在NVIDIA的费用费点内部会议上，

AI目前的太高问题已经不是谁家的大模型好用 、有很多人每天高强度跑AI ，黄仁但是应浪当前的情况是随着使用量的增多
，连Uber、钱没也有员工提问担心现在只是关系白白浪费了Token，

普通人也是但别一样的困境，那他会非常担心，浪费而是时间很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，那烧钱就不是费用费点小问题了。需要先踏出一步拥抱新技术才行。太高至少大部分费用不会 ，黄仁只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。应浪不能运用自如，钱没烧钱速度都不是关系一个级别的 。所以不要一开始就追求完美 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，

至于费用问题 
，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率
 。员工不用自己掏钱，强多少 ，但关键的是不要浪费时间。也不敢说随便用了，

即便是万亿身价的黄仁勋，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。如果Token费用低于25万美元，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量
 ，

在Token烧钱这个问题上，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用
。这都是要花钱的。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，Token报价是DeepSeek的50倍还多， 顶: 35踩: 1