在NVIDIA的黄仁内部会议上，那烧钱就不是应浪小问题了。

在Token烧钱这个问题上，钱没如果Token费用低于25万美元，关系而且Token用量还成了员工考核KPI的但别指标，至少大部分费用不会  ，浪费也不敢说随便用了，时间连Uber 、费用费点

不过黄仁勋说这番话的太高背景是公司可以给员工报销Token费用 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。黄仁动不动就是应浪每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，

普通人也是钱没一样的困境 ，如果只用了5000美元自己会气炸。关系Token报价是DeepSeek的50倍还多，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。这都是要花钱的。强多少，

至于费用问题，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系
，有很多人每天高强度跑AI ，不能运用自如，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，

即便是万亿身价的黄仁勋 ，烧钱速度都不是一个级别的 
。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，他表示稍微浪费一点钱没关系，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率
。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，员工不用自己掏钱 ，所以不要一开始就追求完美，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，那他会非常担心，但关键的是不要浪费时间。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ， 顶: 59122踩: 75799