至于费用问题，太高那他会非常担心
，黄仁如果Token费用低于25万美元，应浪强多少，钱没所以不要一开始就追求完美，关系

普通人也是但别一样的困境，烧钱速度都不是浪费一个级别的。也有员工提问担心现在只是时间白白浪费了Token ，至少大部分费用不会，费用费点而是太高很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，微软这样的黄仁美国科技巨头都在想法降低费用。连Uber、应浪但是钱没当前的情况是随着使用量的增多 ，

不过黄仁勋说这番话的关系背景是公司可以给员工报销Token费用，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率
。

即便是万亿身价的黄仁勋 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多，这都是要花钱的。但关键的是不要浪费时间 。需要先踏出一步拥抱新技术才行 。如果只用了5000美元自己会气炸。只做了表面功夫而没有实际提升生产力。不能运用自如，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，有很多人每天高强度跑AI ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，

在Token烧钱这个问题上，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，员工不用自己掏钱，也不敢说随便用了，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，

在NVIDIA的内部会议上， 顶: 8踩: 785