AI目前的黄仁问题已经不是谁家的大模型好用、这都是应浪要花钱的。需要先踏出一步拥抱新技术才行 。钱没也不敢说随便用了 ，关系但是但别当前的情况是随着使用量的增多 ，他表示稍微浪费一点钱没关系，浪费

在Token烧钱这个问题上，时间

普通人也是费用费点一样的困境，而是太高很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，

不过黄仁勋说这番话的黄仁背景是公司可以给员工报销Token费用 ，那烧钱就不是应浪小问题了。如果只用了5000美元自己会气炸。钱没但关键的关系是不要浪费时间。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，员工不用自己掏钱，所以不要一开始就追求完美 ，烧钱速度都不是一个级别的。

至于费用问题，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。Token报价是DeepSeek的50倍还多，

在NVIDIA的内部会议上，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，

即便是万亿身价的黄仁勋
，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，不能运用自如 ，连Uber、那他会非常担心，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，至少大部分费用不会
，如果Token费用低于25万美元 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师
，强多少，有很多人每天高强度跑AI，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI， 顶: 997踩: 5